死亡金屬樂隊的標志往往有尖尖的形狀，而浪漫小說的標題往往有彎曲的設(shè)計。字體的鋸齒狀或曲線形可以用于表達情感的基調(diào)。
發(fā)表在《英國皇家學會學報B》（Proceedings of the Royal Society B）期刊上的達特茅斯學院（Dartmouth）的一項研究發(fā)現(xiàn)，聲音、形狀、語言和身體動作在感官上以同樣的方式傳遞情感喚起。這一發(fā)現(xiàn)解釋了為什么幾乎任何事物都有情感基調(diào)，包括藝術(shù)、建筑和音樂。
圖源：mini-ielts.com
文章第一作者鮑爾·西弗斯（Beau Sievers）表示，“我們的研究目的是更好地理解我們?nèi)绾伪磉_和解讀情緒喚起，這是我們核心情緒狀態(tài)的基礎(chǔ)。我們探究是否存在一種低層次機制，使我們能夠從人和動物的動作和聲音中解讀情緒喚醒信息。”鮑爾·西弗斯（Beau Sievers）是哈佛大學心理學的博士后，從事這項研究時，他是達特茅斯學院心理和腦科學系的研究生。
西弗斯（Sievers）補充說：“我們的研究結(jié)果顯示，在聲音、形狀和動作中存在的光譜矩心，或者說高頻和低頻能量之間的平衡，使我們能夠表達和理解情感喚起。”光譜質(zhì)心本質(zhì)上是尖峰度的多感官測量。該結(jié)果解釋了為什么禪宗園林和野蠻建筑有截然不同的情感效果；為什么云和搖籃曲似乎是在一起的，即使一個是該看到的，而另一個是該聽到的：我們根據(jù)光譜矩心來匹配它們。
經(jīng)過平滑和角點檢測之后，繪制研究3的憤怒和悲傷情緒圖。角點用紅色“+”表示。在這項研究的參與者中，憤怒情緒下，平均有23.3個角點，而悲傷情緒下，平均有6.6個角點。圖像由鮑爾·西弗斯（Beau Sievers）等人繪制。
塔利亞·惠特利解釋說，“經(jīng)過一系列研究，我們證明人們會自動感知進入他們耳朵和眼睛的任何物質(zhì)的頻譜，并計算平均值——光譜矩心。”她繼續(xù)補充，“因此，人們不僅能夠快速識別一個人的聲音和動作中的情緒喚起程度，而且能夠從抽象的形狀和聲音中識別出來，比如，尖尖的形狀就比圓圓的形狀喚起更高的情緒。”
塔利亞·惠特利是一名資深作者，也是達特茅斯學院心理和大腦科學教授和達特茅斯學院社會系統(tǒng)實驗室的首席研究員。
為了測試光譜矩心是否可用于表達和理解情緒喚起，研究人員進行了五項小型研究，其中一些研究要求參與者對形狀、聲音和動作的情緒喚醒做出判斷。研究人員測試了光譜矩心是否可用于預測參與者對情緒喚起的判斷。以下是其中三項小型研究的重點：
- 研究人員使用計算機程序隨機創(chuàng)造了數(shù)百種形狀和聲音。參與者通過觀察形狀，聽取聲音，從而判斷他們情緒被喚起的程度。研究報告指出，具有較高光譜矩心的形狀和聲音能喚起較高的情緒（憤怒，興奮），而具有較低光譜矩心的形狀和聲音喚起的是較低的情緒（悲傷，平靜）。
- 參與者畫出表示憤怒、悲傷、興奮或平靜的形狀。然后，研究人員通過計算這些畫的角點數(shù)量來估計它們的光譜矩心。結(jié)果顯示，表示憤怒和興奮的形狀平均有17到24個角點，而表示悲傷和平靜的形狀平均有7到9個角點。光譜矩心可用于預測形狀的情緒喚醒情況，精確度接近80％。
- 研究人員考察了現(xiàn)實世界中人們的身體動作或語言（德語），以探究語言和動作的光譜矩心是否可用于預測參與者對情緒喚起的判斷。研究人員發(fā)現(xiàn)，更高的光譜矩心預測了對更高的情緒喚醒的判斷。
研究人員解釋說，人們很早就知道情緒與多感官之間存在聯(lián)系，但是這種聯(lián)系是如何發(fā)生的至今是個謎。
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