如果企業管理層想了解下面這幾種情況：
- 某款商品賣得如何？好不好賣？
- 某款商品口碑好不好？
- 哪款商品更具有銷售前景？
- 哪些門店或區域銷售情況最好？或不理想？
……
那么需要通過對商品的銷售數據進行分析來獲得上述問題的答案。
那怎么分析商品的銷售情況？
我們借助可視化的方式，將商品銷售數據以及數據背后的邏輯，準確高效地傳遞給管理層。
比如，管理層需要知道商品銷售的整體情況，那么可以將商品整體的銷售額、成本、毛利、數量、訂單數等銷售指標數據直觀的呈現出來；
比如，管理層想了解商品的暢銷情況，那么可以將各個商品的銷售情況按銷售額高低排序展示；
比如，管理層想從時間維度上了解各年、季、月甚至是周的商品銷售情況，那么可以將商品銷售數據按時間維度來過濾分析；
假設管理層想從商品類別、價格、區域或門店等維度，那么可以將商品類別及價格等數據展現出來，并將每種類別的商品明細數據一一呈現，當管理層對某個類別的商品銷售數據感到疑惑，那么可鉆取向下查看明細，分析其產生偏差的原因等等。
如下圖所示的商品銷售分析圖表：
管理者可按時間、區域、門店等不同維度直觀瀏覽到數碼產品銷售數據匯總及具體明細變化情況。
比如，管理層可選擇“深圳”這一區域查看其各個門店的整體銷售情況及其明細，還可繼續選擇“門店”這一區域，對商品數據進行交叉分析，如下動圖所示：
通過這樣的數據分析看板，可以直觀發現、分析、預警該商品數據中所隱藏的問題，幫助管理層及時應對銷售中可能存在的風險，發現增長點。
注：上述圖表數據僅供參考，更多的商品銷售數據分析，可參考我們之前分享相關內容~
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