常用的數(shù)據(jù)分析方法有5種。
1.對(duì)比分析法
對(duì)比分析法指通過指標(biāo)的對(duì)比來反映事物數(shù)量上的變化，屬于統(tǒng)計(jì)分析中常用的方法。常見的對(duì)比有橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>
橫向?qū)Ρ戎傅氖遣煌挛镌诠潭〞r(shí)間上的對(duì)比，例如，不同等級(jí)的用戶在同一時(shí)間購(gòu)買商品的價(jià)格對(duì)比，不同商品在同一時(shí)間的銷量、利潤(rùn)率等的對(duì)比。
縱向?qū)Ρ戎傅氖峭皇挛镌跁r(shí)間維度上的變化，例如，環(huán)比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對(duì)比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對(duì)比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對(duì)比等。
利用對(duì)比分析法可以對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評(píng)價(jià)。
2.分組分析法
分組分析法是指根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)、特征，按照一定的指標(biāo)，將數(shù)據(jù)總體劃分為不同的部分，分析其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，從而了解事物的發(fā)展規(guī)律。根據(jù)指標(biāo)的性質(zhì)，分組分析法分為屬性指標(biāo)分組和數(shù)量指標(biāo)分組。所謂屬性指標(biāo)代表的是事物的性質(zhì)、特征等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標(biāo)無法進(jìn)行運(yùn)算；而數(shù)據(jù)指標(biāo)代表的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行運(yùn)算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對(duì)比分析法結(jié)合使用。
3.預(yù)測(cè)分析法
預(yù)測(cè)分析法主要基于當(dāng)前的數(shù)據(jù)，對(duì)未來的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)分析一般分為兩種：一種是基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，例如，依據(jù)以往的銷售業(yè)績(jī)，預(yù)測(cè)未來3個(gè)月的銷售額；另一種是回歸類預(yù)測(cè)，即根據(jù)指標(biāo)之間相互影響的因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)，例如，根據(jù)用戶網(wǎng)頁(yè)瀏覽行為，預(yù)測(cè)用戶可能購(gòu)買的商品。
4.漏斗分析法
漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注于某個(gè)事件在重要環(huán)節(jié)上的轉(zhuǎn)化率，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用較普遍。比如，對(duì)于信用卡申請(qǐng)的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請(qǐng)、銀行審核與批卡，最后用戶激活并使用信用卡，中間有很多重要的環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的用戶量都是越來越少的，從而形成一個(gè)漏斗。使用漏斗分析法，能使業(yè)務(wù)方關(guān)注各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，并加以監(jiān)控和管理，當(dāng)某個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換率發(fā)生異常時(shí)，可以有針對(duì)性地優(yōu)化流程，采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣硖嵘龢I(yè)務(wù)指標(biāo)。
5.AB測(cè)試分析法
AB 測(cè)試分析法其實(shí)是一種對(duì)比分析法，但它側(cè)重于對(duì)比A、B兩組結(jié)構(gòu)相似的樣本，并基于樣本指標(biāo)值來分析各自的差異。例如，對(duì)于某個(gè)App的同一功能，設(shè)計(jì)了不同的樣式風(fēng)格和頁(yè)面布局，將兩種風(fēng)格的頁(yè)面隨機(jī)分配給使用者，最后根據(jù)用戶在該頁(yè)面的瀏覽轉(zhuǎn)化率來評(píng)估不同樣式的優(yōu)劣，了解用戶的喜好，從而進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品。
除此之外，要想做好數(shù)據(jù)分析，讀者還需掌握一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，例如，基本統(tǒng)計(jì)量的概念（均值、方差、眾數(shù)、中位數(shù)等），分散性和變異性的度量指標(biāo)（極差、四分位數(shù)、四分位距、百分位數(shù)等），數(shù)據(jù)分布（幾何分布、二項(xiàng)分布等），以及概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)抽樣、置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容，通過相關(guān)指標(biāo)和概念的應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更具專業(yè)性。
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