一般來說，數據分析有3種作用，但無論哪種歸根結底都是作為決策的信息依據。
1、現狀分析：過去發生了什么，比如日常報表
2、預測分析：未來會發生什么，比如各券商發布的XX行業洞察報告
3、原因分析：某個現狀為何發生，比如2021年利潤增長率低于預期
數據分析說難也難，說簡單也簡單。難點在于針對不同的分析目標，采用什么樣的分析方法，采集什么樣的數據，如何高效地處理加工數據，怎樣讓結果更簡明美觀。而容易則在于我們生活中一直在實踐，比如貨比三家。
現如今數據分析也成為了一種職業。大廠剛需，做什么項目之前先來一波市場洞察分析，輔助項目組收集需求、產品設計、渠道投放等等。傳統企業數字化轉型也少不了數據分析，職業前景長期看比起程序猿還是更光明點的，但隨著自動化分析工具智能程度越來越高，低端的sql取數工具人還是有風險存在的。想要往高處走，還是得扎下心來持續學習。
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