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銷售數據分析怎么做?銷售報表數據統計及制作的方法介紹

隨著大數據的發展,越來越多的企業開始重視數據的應用,都說數據能創造價值,但在數據應用的過程中,面臨著諸多問題。比如零售行業,在數據應用的過程中面臨著以下問題:
  • 數據存儲在多地,數據孤島林立
  • 業務復雜導致數據融合困難
  • 缺乏數據規劃導致數據質量不一致
  • 數據分析維度單一導致數據利用率不高

……

盡管零售行業有統一的業務系統管理店面業務,也積累了大量的客戶、交易等經營數據,但由于這些系統偏向于記錄型,無法進行靈活的數據分析,導致導致分析效率低下,在面對海量的數據處理與深度分析時往往心有余而力不足。

而商業智能BI在避免重復建設數據倉庫的同時,通過內置的智能ETL工具便可以對接來自不同業務系統的數據源,實現經營數據的快速分析與展現。

例如,零售行業的銷售數據分析,假設管理層想從多維度了解銷售數據情況,那怎么做銷售數據分析?

當借助合適的BI工具后,我們便可以輕松做出靈活的銷售數據分析,比如眾多門店、區域數據一目了然:
銷售數據分析怎么做?銷售報表數據統計及制作的方法介紹

(注:圖表僅供參考)

如圖所示,管理者可總覽銷售收入、成本、毛利、訂單數等核心銷售數據,且該分析圖表直觀展示了各區域收入占比、門店收入排名、商品銷售明細情況等。管理層可靈活通過不同維度對銷售數據進一步的分析,讓這些銷售數據可以快速有效地指導管理決策。

那具體如何借助BI工具做零售行業的銷售數據分析呢?

其實很簡單,這里我們大致將其分析分為三步驟:取數、建模、圖表設計。

取數,大概是很多零售行業數據應用中遇到的最多的難題了,業務數據獲取不到或難以獲取的心酸,大概很多報表人深有感觸。但隨著數據時代的發展,借助BI其內置的ETL便可將不統一的業務數據抽取到統一的數據倉庫中,方便了分析者隨時隨地調用數據,建模拖拽設計,完成所需的數據分析圖表,如下BI架構圖所示:

銷售數據分析怎么做?銷售報表數據統計及制作的方法介紹

當數據獲取變得比之前容易時,數據的準確性與安全性也變得更加重要了,借助BI我們可以通過層層權限的管控,將銷售數據分析圖表準確高效地分享給相關的瀏覽者分析查看。

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