大數(shù)據(jù)，指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。其特性可以概括為“5個V”：Volume（數(shù)據(jù)量大），Velocity（增速快），Variety（種類多），Value（價值密度低），Veracity（真實）。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的增加，為了挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價值，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運而生。

大數(shù)據(jù)分析一般需要經(jīng)過目標(biāo)梳理、數(shù)據(jù)過濾、提取、聚合、分析、可視化等一系列過程，主要目的是將從各種來源生成的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更清晰地把握過去與當(dāng)前的現(xiàn)狀，預(yù)測未來的發(fā)展態(tài)勢，從而科學(xué)地促進業(yè)務(wù)增長、改善客戶服務(wù)，提升整體競爭力。

目前，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品及服務(wù)的覆蓋范圍已從早期的電信、銀行等領(lǐng)域，拓展到互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、制造、政務(wù)、零售等各行各業(yè)。據(jù)IDC預(yù)測，長期來看，中國大數(shù)據(jù)支出整體呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，市場總量有望在2024年突破200億美元。為了幫助企業(yè)快速了解大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商市場，打好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，36氪企服點評盤點了15款大數(shù)據(jù)分析軟件，供企業(yè)選型參考。

1.亞信科技

1993年成立于北京，我國第一代電信行業(yè)軟件及服務(wù)提供商，致力于成為大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者。旗下AISWare DataDiscovery數(shù)據(jù)探索分析平臺，是一款敏捷開放、支持大數(shù)據(jù)量級的數(shù)據(jù)分析與可視化工具。提供豐富的可視化表達和簡易的拖拽式操作，集成多種數(shù)據(jù)分析算法，可對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化探索與分析，快速幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化分析體系。

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2.美林?jǐn)?shù)據(jù)

1998年成立于陜西，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。旗下Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺包括：數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、可視化分析平臺、機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺三大子產(chǎn)品。TempoAI提供了從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型構(gòu)建、模型評估、模型管理、模型部署到最終的工程化應(yīng)用的全流程“端對端”解決方案，為“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”提供自動化、智能化的分析模型構(gòu)建能力。

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3.國雙科技

2005年成立于北京，企業(yè)級大數(shù)據(jù)和人工智能平臺軟件廠商。旗下智能可視分析平臺通過多數(shù)據(jù)源接入、整合以及可視化建模，結(jié)合豐富的可視化組件和拖拽式配置，讓企業(yè)在海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)交互式分析，通過可視分析技術(shù)更高效、智能地發(fā)掘大數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，快速形成業(yè)務(wù)洞察，支撐企業(yè)和部門的業(yè)務(wù)決策。

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4.億信華辰

2006年成立于北京，智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)提供商。旗下一站式數(shù)據(jù)分析平臺億信ABI（ALL in one BI）打通從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)建模與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路，可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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5.阿里云

2009年成立于浙江杭州，云計算服務(wù)商。阿里云大數(shù)據(jù)，是為業(yè)務(wù)敏捷而生的簡單、易用、全托管的云原生大數(shù)據(jù)服務(wù)。分析服務(wù)一體能夠提供：數(shù)倉實時化、敏捷化、在線化、一體化；通過一個平臺、一份數(shù)據(jù)實現(xiàn)靈活探索式分析和高并發(fā)在線應(yīng)用查詢，同時實現(xiàn)良好的資源隔離和可用性；減少數(shù)據(jù)割裂，減少數(shù)據(jù)移動，統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)出口。

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6.百分點

2009年成立于北京，數(shù)據(jù)智能公司，擁有全棧的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)產(chǎn)品。旗下智能融合大數(shù)據(jù)分析平臺（DeepFinder）是一套基于動態(tài)知識圖譜技術(shù)的知識管理與分析研判預(yù)警平臺，支持萬億級數(shù)據(jù)量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、知識構(gòu)建、算法挖掘、關(guān)聯(lián)分析、管控預(yù)警等多種功能，可快速從數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和線索，在幫助用戶實現(xiàn)“一鍵分析”的同時，還可及時預(yù)警，提高工作效率和決策的科學(xué)性。

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7.騰訊云

2010年成立于北京，云計算服務(wù)商。旗下數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品包含彈性、Elasticsearch Service、云數(shù)據(jù)倉庫、流計算、數(shù)據(jù)湖分析等產(chǎn)品，另有數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)品智能數(shù)據(jù)分析（Intellectual Data Analysis，IDA），基于安全、低成本、高可靠、可彈性的云端大數(shù)據(jù)架構(gòu)，幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、建模、挖掘、效果分析、用戶標(biāo)簽畫像，到自動化營銷等全場景的數(shù)據(jù)服務(wù)。

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8.思邁特

2011年成立于廣東廣州，商業(yè)智能（BI）與大數(shù)據(jù)分析軟件服務(wù)商。旗下大數(shù)據(jù)分析平臺，對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)；滿足用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報表、應(yīng)用分享等等。

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9.星環(huán)科技

2013年成立于上海，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件服務(wù)商。旗下智能分析工具包括：數(shù)據(jù)科學(xué)平臺、知識圖譜平臺、邊緣計算平臺、智能決策平臺。數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，內(nèi)含可視化模型開發(fā)、編程式模型開發(fā)和云原生模型服務(wù)等核心組件，可實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析的全生命周期管理；知識圖譜平臺，集知識的獲取、融合、建模、存儲、計算以及應(yīng)用于一體；邊緣計算平臺，提供全面的設(shè)備連接、快速的模型異構(gòu)部署、穩(wěn)定安全的云邊協(xié)同能力；智能決策平臺，幫助企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)字化、自動化、智能化的能力。

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10.百度智能云

2015年成立于北京，專注于云計算、智能大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)。智能大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣中的百度數(shù)據(jù)倉庫Palo是基于OLAP數(shù)據(jù)庫Apache Doris構(gòu)建的MPP架構(gòu)云數(shù)據(jù)倉庫，支持海量數(shù)據(jù)高效導(dǎo)入、實時更新，能夠同時滿足企業(yè)對報表與OLAP分析兩類不同需求，幫助企業(yè)快速且低成本地構(gòu)建極速易用的云上數(shù)據(jù)分析平臺。

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11.神策數(shù)據(jù)

2015年成立于北京，大數(shù)據(jù)分析與營銷科技服務(wù)商。旗下神策分析是一款用戶行為分析平臺，提供私有化部署和SaaS兩種部署方式，可實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模，支持二次開發(fā)。基于用戶的業(yè)務(wù)特點和多部門復(fù)合需求，幫助用戶建立高效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用事件模型抽象用戶行為，提供多維度、多指標(biāo)的交叉分析能力，支撐各個團隊的日常數(shù)據(jù)分析需求。

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12.網(wǎng)易有數(shù)

2016年成立于浙江杭州，網(wǎng)易數(shù)帆旗下大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)品牌。產(chǎn)品矩陣包括：消費者運營平臺、標(biāo)簽畫像、BI、機器學(xué)習(xí)平臺、數(shù)據(jù)開發(fā)及管理平臺、流量分析。機器學(xué)習(xí)平臺基于高性能計算架構(gòu)和大數(shù)據(jù)底層平臺，旨在為AI開發(fā)者打造一站式、高性能的分析建模平臺，功能覆蓋算法開發(fā)、模型訓(xùn)練評估、在線推理預(yù)測建模全流程，有效支撐數(shù)據(jù)智能化分析場景。BI平臺滿足數(shù)據(jù)收集、分析、展示等不同階段需求，用戶無需編寫繁瑣的代碼，簡單拖拽即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析。

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13.Kyligence

2016年成立于上海，大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，致力于打造下一代企業(yè)級智能多維數(shù)據(jù)庫，簡化數(shù)據(jù)湖上的多維數(shù)據(jù)分析（OLAP）。智能分層存儲是Kyligence新一代產(chǎn)品中提供的高級功能，引入ClickHouse，可以幫助用戶在未進行預(yù)計算的情況下快速冷啟動進行查詢，提升超多維度靈活分析和明細(xì)查詢的性能 。同時，基于HDFS/對象存儲和ClickHouse的兩級存儲設(shè)計，全面覆蓋各種分析場景。

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14.觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)

2016年成立于浙江杭州，一站式智能分析平臺與服務(wù)提供商。打通數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)開發(fā)-數(shù)據(jù)分析-AI建模-AI模型運行-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程。旗下數(shù)據(jù)分析平臺Galaxy Paltform應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場景，為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能的數(shù)據(jù)分析平臺。

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15.滴普科技

2018年成立于北京，數(shù)據(jù)智能服務(wù)商。旗下數(shù)據(jù)分析平臺DataSense，是為業(yè)務(wù)人員打造的場景智能分析與洞察平臺（即S-ABI），通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)Metric Store及AI增強分析能力，為業(yè)務(wù)人員提供場景化的組合式數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)可視化洞察服務(wù)。核心功能包括：業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)洞察等。