大數(shù)據(jù)是信息時代的典型特征，即通過收集、輸入、儲存、管理、分析對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進行整合，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中其重要作用。目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)應用在很多領(lǐng)域中，并影響著各行各業(yè)，也有越來越多的行業(yè)開始關(guān)注大數(shù)據(jù)，例如“菜鳥網(wǎng)絡(luò)”的建設(shè)就是阿里巴巴公司旗下物流行業(yè)應用大數(shù)據(jù)的典型案例，通過在電商平臺和消費者共同進行商品時間的預算和運輸，這就需要大數(shù)據(jù)的計算和支持。

那么物流行業(yè)究竟如何如大數(shù)據(jù)聯(lián)系起來？有哪些重要的數(shù)據(jù)指標？如何利用數(shù)據(jù)分析提升效能呢？小億今天想和大家聊聊這些問題。

一、物流行業(yè)與數(shù)據(jù)指標

數(shù)據(jù)也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個龐大復雜的系統(tǒng)，包括運輸、倉儲、 配送、搬運、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流。對物流數(shù)據(jù)加以分析能夠幫助物流企業(yè)及時、準確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效的分析，了解客戶各自的偏好，了解企業(yè)內(nèi)部物流問題的關(guān)鍵所在，從而在提高服務質(zhì)量和物流效率的同時，降低企業(yè)物流成本，這就是物流行業(yè)的數(shù)據(jù)指標的意義所在。

物流行業(yè)的常見數(shù)據(jù)指標，大致有收貨數(shù)據(jù)，儲存數(shù)據(jù)，挑選數(shù)據(jù)，發(fā)貨數(shù)據(jù)，退貨數(shù)據(jù)這5類。

1、收貨指標數(shù)據(jù)

收貨數(shù)據(jù)，包括到貨量，訂單數(shù)，車輛的裝載量，收貨區(qū)域大小，收貨作業(yè)時間，每天收貨SKU數(shù)等。

車輛的裝載量和卸載時間主要對于站臺設(shè)計有影響，包括車輛大小、載重量等。一般情況下，還要分析卸貨的方式、速度，以便詳細規(guī)劃站臺的數(shù)量。

收貨一般是比較簡單的，但也有比較復雜的情形，比如新華書店圖書的收貨即是如此。因為每天到貨的品種很多，還有大量混包的情形，因此收貨要進行專門的處理。有些電商的收貨也比較復雜，包括要進行QC等動作，對收貨區(qū)的要求就不一樣。

2、儲存指標數(shù)據(jù)

貨物儲存是一個十分重要的運輸過程，庫存能力對系統(tǒng)的設(shè)計非常重要，但如何確定庫存是非常有講究的。除了庫存總量W以外，還要考慮SKU數(shù)，以及各種存儲方式下的庫存要求等。

很多情況下，倉庫的設(shè)計并非是單一的。所以，設(shè)計的時候就要清楚庫存的方式是什么，有什么要求。

一般的儲存形式分為2種主要方式：以托盤為單位儲存（分為立體庫和平面庫兩種最基本形式）和以箱為單位儲存。

當然還有其它形式，如包裹、麻袋、散料等，也有條狀物（如鋼材），異形物品（如服裝的掛裝等）等。在設(shè)計中，這兩種方式都要考慮，有時以托盤為主，有時以箱儲存為主，有時兩者比較均衡。

3、挑選指標數(shù)據(jù)

挑選分揀數(shù)據(jù)，包括挑選的訂單數(shù)，訂單行數(shù)，發(fā)貨量，整盤出庫量，整件出庫量，拆零出庫量是比較重要的。

在挑選管理貨物的時候，物流行業(yè)有一個非常重要的ABC分類法，根據(jù)貨品的重要程度把貨品歸為A、B、C三類，進行分別管理：

A類貨品：品種比例在10%左右，占比很小；但年消耗的金額比例約為70%，比重較大，是關(guān)鍵的少數(shù)，需要重點管理。

B類貨品：品種比例在20%左右；年消耗的金額比例約為20%，品種比例與金額比例基本持平，常規(guī)管理即可。

C類貨品：品種比例在70%左右，占比很大；但年消耗的金額比例在10%上下，此類物品數(shù)量多，占用了大量管理成本，但年消耗的金額很小，只需一般管理即可。

在管理倉庫的時候，拿出主要精力處理主要事情，不是說不去管理B類、C類的貨品。

在B類、C類貨品中也有相對重要和次要的貨品，可以循環(huán)使用ABC分類法進行分類管理，有利于減少庫存，節(jié)約管理費用，從而降低管理成本。

揀選環(huán)節(jié)設(shè)計關(guān)注的主要是揀選、包裝和輸送問題，因此，有關(guān)揀選的細節(jié)問題就非常重要。如整盤出庫量、整件出庫量和拆零出庫量，這三個參數(shù)對于設(shè)計也是非常重要的。

4、發(fā)貨指標數(shù)據(jù)

在發(fā)貨階段，發(fā)貨路向、數(shù)量、車輛形式、作業(yè)時間、暫存時間等數(shù)據(jù)是發(fā)貨設(shè)計階段的基礎(chǔ)。分揀機的格口不可能無限增加。

因此，設(shè)計中應考慮波次問題，以便控制格口數(shù)量。

有些物流中心的發(fā)貨區(qū)設(shè)計很小，站臺停車位很少，給發(fā)貨造成很大困難。集貨區(qū)的大小與發(fā)貨波次有關(guān)。很多小的物流中心，每天只安排一次發(fā)貨，其發(fā)貨區(qū)就要大一些。

對一個大型的物流中心來說，一般要按照多個大波次組織發(fā)貨，每個大波次還有若干小波次，由此可以大幅度降低對集貨區(qū)的需求。這在設(shè)計中是要注意的，隨著大家對物流認識越來越深刻，發(fā)貨裝車環(huán)節(jié)越來越受到重視。因此，設(shè)計中也要與時俱進，考慮自動化系統(tǒng)對發(fā)貨區(qū)的影響。

5、退貨指標數(shù)據(jù)

退貨數(shù)據(jù)不是均衡的，有很大的波動性，相關(guān)的數(shù)據(jù)有訂單數(shù)，SKU。

在數(shù)據(jù)分析中（實際作業(yè)也是如此），要將退貨收貨與退貨處理分開來。其作業(yè)時間和作業(yè)量都會不一樣，對退貨來說，其作業(yè)流程對于設(shè)計會產(chǎn)生影響。一般數(shù)據(jù)分析僅僅提供退貨量即可，包括訂單數(shù)、訂單行、SKU、數(shù)量等。

二、數(shù)據(jù)分析與物流行業(yè)

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。而具體到物流行業(yè)則是因為物流的覆蓋范圍很大，從物料計劃、采購、倉庫、生產(chǎn)計劃、配送中心和進出口，都是數(shù)據(jù)密集的部門，都需要對數(shù)據(jù)進行匯總分析并對運作進行安排的關(guān)鍵部門。總的來說，物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析有以下4個環(huán)節(jié)：

1、采購環(huán)節(jié)

采購是物流中不可忽視的重要環(huán)節(jié)之一，原材料的獲取是企業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，一個好的全面的采購分析對于領(lǐng)導制定下一步采購策略是至關(guān)重要的。而在這里遇到的問題是，如何在如此龐大的供應商中選擇適合企業(yè)自己的，如何把握好供應商的產(chǎn)品質(zhì)量，以及業(yè)務員績效如何評價等等問題。對采購環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)供應商信用評價、業(yè)務員績效考核等決策分析, 幫助企業(yè)為后續(xù)生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的順 利進行打下堅實的基礎(chǔ), 為最終產(chǎn)品在質(zhì)量和成本上的定位提供科學的依據(jù)。

基于以上的問題，在采購環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析具體步驟如下：

首先是在采購價格上進行數(shù)據(jù)分析，分析價格波動規(guī)律，以及尋找出可能的商機。對采購商進行供應信用等級分析,從交付 日期、質(zhì)量、數(shù)據(jù)和價格等方面評估供應商的表現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)可以從企業(yè)的財務，庫存等部門獲得。對物品延遲交貨情況進行分析，對可能影響整個供應鏈的因素進行抑制，防止造成更大的損失。對采購項目中某種物料下一時期的需求進 行分析，依據(jù)物料長期以來的采購情況，找出規(guī)律，進行預測，從而幫助相關(guān)決策者作出正確的決策。采購成本差異分析，找出其中采購成本波動的原因，是因為質(zhì)量問題，還是因為交通運輸?shù)葐栴}造成的成本差異，從而從根本上解決采購成本波動的問題。

2、銷售環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)分析在銷售環(huán)節(jié)應用的非常多，在現(xiàn)代企業(yè)的戰(zhàn)略寶典中，提高銷售利潤總是重中之中。現(xiàn)代物流中，已由傳統(tǒng)中推式生產(chǎn)轉(zhuǎn)為拉式生產(chǎn)，如何把握客戶不斷變化的需求，更好的滿足顧客需求已經(jīng)成為每個企業(yè)必要思考的問題。銷售處于供應鏈的最下游，也就是最能得到顧客需求信息的環(huán)節(jié)，決策者如何準確、及時捕捉到銷售信息，分析銷售情況,隨時根據(jù)歷史的銷售情況,對下一步的生產(chǎn)經(jīng)營科學地進行決策，成為企業(yè)是否能領(lǐng)先于競爭對手，保持企業(yè)生命活力的重要環(huán)節(jié)。

銷售分析需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于銷售、庫存、財務和人事等。對于零售物流等，大部分來源于POS終端系統(tǒng)所反映出來的信息情況。但實際中，由于銷售數(shù)據(jù)分析也是最煩瑣的一塊，利用率也常常不及 20%，如何能更好的利用這些有用的數(shù)據(jù)，成為我們研究的對象。專職銷售的企業(yè)數(shù)據(jù)分析：如超市，連鎖店等。在銷售商品數(shù)據(jù)中，哪些商品具有相關(guān)性，比如某些客戶 在買了牙膏之后都會買牙刷。這是比較顯性的相關(guān)，也有些是不明顯的相關(guān)，比如某些客戶購買了衛(wèi)生紙產(chǎn)品后也會購買啤酒，這個就需要分析人員對其調(diào)查分析，這樣就可以更好的幫助企業(yè)提供更好的服務，也可以更好的進行促銷等活動。

在大量的銷售數(shù)據(jù)中，找到那些貢獻值最大的數(shù)據(jù)，也就是常說的“二八”原則，20%的產(chǎn)品，銷售額卻占到總銷售的 80%以上，對這一類產(chǎn)品需要重點關(guān)注。對某類商品的特殊銷售情況進行分析，在銷售數(shù)據(jù)中，可能發(fā)現(xiàn)某類商品銷售走向發(fā)生重大變化，對該類商品給予關(guān)注，找出原因，更好的進行采購。對滯銷商品進行統(tǒng)計分析，找出哪些商品滯銷，為什么滯銷，有什么好的方法處理這些滯銷商品等等。這些銷售數(shù)據(jù)都可以進行分析，以便更好的實行CRM（客戶關(guān)系管理）。多角度分析銷售成績，根據(jù)銷售數(shù)量，銷售金額，或者是為某新產(chǎn)品打開市場等等角度來對銷售員進行銷售數(shù)據(jù)分析，并據(jù)此展開績效管理工作。

3、運輸環(huán)節(jié)

運輸起著消除物流生產(chǎn)地與消費地之間空間錯位的作用，運輸在物流中通常占有大量成本，并且難以控制，給企業(yè)帶來了不小的風險，如何更好的改善運輸狀況，是物流企業(yè)中考慮最多的問題。建立智能交通系統(tǒng)，通過 GPS與 GIS等先進的物流信息技術(shù)，對整個運輸情況進行跟蹤處理，防止運輸過程中可能遇到的各種問題。同時通過GPS通信導航，可以為車輛提供及時的路面信息與道路狀況，為其選擇最佳路線與實時導航，也可以對公司內(nèi)部所有車輛的運營數(shù)據(jù)，如GPS定位跟蹤數(shù)據(jù)、車輛的行駛時間、行駛距離、完成的噸公里數(shù)進行分析，以其發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的規(guī)律，從而更有效地進行企業(yè)的物流運輸規(guī)劃。

4、財務環(huán)節(jié)

對物流企業(yè)財務環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)分析，可以滿足企業(yè)領(lǐng)導對各業(yè)務部門費用支出情況查詢的要求, 并實現(xiàn)了對應收款、應付款的決策分析，綜合改善企業(yè)的財務運行狀況。對物流企業(yè)財務環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)分析，還包括分析各種材料成本在產(chǎn)品總成本中所占的比重，分析其與實際生產(chǎn)情況是否相符，存在什么樣的差距以及產(chǎn)生這種差距的原因，從而發(fā)現(xiàn)采購活動中可能存在的漏洞。對物流企業(yè)各部門的財務數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)其可能存在的壞賬，以及不正常金額出入情況，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的不正常運作，為管理者更好的管理下面分屬企業(yè)提供決策支持。

物流企業(yè)財務環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析，不應僅局限于本公司內(nèi)部，還應該擴展到客戶與供應商甚至整條供應鏈上的各節(jié)點的財務數(shù)據(jù)。如對客戶財務交易情況進行數(shù)據(jù)分析，比如客戶的 欠款時間，欠款次數(shù)，金額等等，以此為依據(jù)建立客戶信用等級，為客戶管理提供參考數(shù)據(jù)。 對供應商的財務交易數(shù)據(jù)進行分析，甚至對其采購情況、收支情況以及財務健康情況進行數(shù)據(jù)分析，從而更好的選擇財務穩(wěn)健、信譽良好的供應商，從而提高企業(yè)自身的競爭力。

三、物流行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析工具

1、EXCEL

EXCEL電子表格軟件是一個看起來比較直觀的工具，物流也是一個以直觀的實物流動為基礎(chǔ)的部門，但它們的結(jié)合并不是直觀，因為EXCEL電子表格軟件是物流引起的信息流的表現(xiàn)載體，必須以一定的邏輯順序來進行組織安排，才能正確又高效進行物流供應鏈數(shù)據(jù)處理工作。

在日常的數(shù)據(jù)處理中，常用的 EXCEL電子表格軟件函數(shù)有 VLOOKUP、RIGHT、LEFT、MID、SUMIF、INDEX、 MATCH 等。另外，通過對EXCEL電子表格軟件功能的深度挖掘，如 VBA(Visual Basic For Applications)發(fā)揮EXCEL電子表格軟件的更深的應用，解決數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的各種難題，能大大提高辦公效率。 總的來說，EXCEL 電子表格軟件是一個集數(shù)據(jù)表、工作函數(shù)、VBA 應用程序和強大的報表處理于一身的強大工具。

2、MATALAB

MATLAB是由美國 MathWorks 公司發(fā)布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。 它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中。MATALAB強大的計算功能，能解決許多物流企業(yè)遇到的數(shù)據(jù)分析難題。

如物流領(lǐng)域的運輸環(huán)節(jié)，為了降低物流成本，我們有必要研究如何組織物資調(diào)運才能使總運輸成本最少這一重要問題。研究物資運輸過程中最優(yōu)的運輸方案,需要在滿足各種資源限制的條件下,找到使運輸總成本最少的調(diào)運方案。實踐中 通常是通過建立數(shù)學模型,用定量分析的方法來解決這一問題。由于此類問題所涉及的條件變量較多,一般的數(shù)學方法運算難度較大,結(jié)果不容易求出。而線性規(guī)劃法則是最優(yōu)化問題領(lǐng)域中最簡單、最基本和使用最廣泛的方法。而傳統(tǒng)的手工解決方式存在著效率低、計算繁瑣、數(shù)據(jù)易丟失等缺點，因此利用MATLAB軟件來計算出最佳結(jié)果是很有必要的。利用MATLAB的優(yōu)化工具箱，可以求解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和多目標規(guī)劃等多種問題。此外，它還提供了線性、非線性最小化，方程求解，曲線擬合，二次規(guī)劃等大中型問題的求解方法，為優(yōu)化方法在工程中的實際應用提供了更方便、快捷的途徑。

3、物流中心倉儲信息大數(shù)據(jù)平臺

該工具主要是以億信華辰的指標管理平臺和大數(shù)據(jù)實時分析平臺兩種產(chǎn)品為主搭建的倉儲信息大數(shù)據(jù)平臺。下面小億以億信華辰為某國家級研究所搭建的物流中心倉儲信息大數(shù)據(jù)平臺為例為大家講解。

為建立物流中心倉儲信息大數(shù)據(jù)平臺，承載運營管理過程中需要收集、統(tǒng)計的倉儲數(shù)據(jù)，支持倉儲管理人員的日常工作，提升數(shù)據(jù)應用價值，該研究所18年下半年開始著手搭建倉儲管理系統(tǒng)。平臺建設(shè)充分考慮業(yè)務需求，滿足靈活的數(shù)據(jù)查詢及分析需求，用戶可針對系統(tǒng)內(nèi)的指標、維度進行項目信息查詢。完善倉儲管理信息化系統(tǒng)，突出效率管理、時間管理和流程運行管理，針對物流過程和物流數(shù)據(jù)實現(xiàn)鉆取、穿透分析，建立物流中心倉儲信息的數(shù)據(jù)分析體系。

（1）平臺方案

（2）建設(shè)目標

1）物流大數(shù)據(jù)量的報表自動化生成

2）庫存物資全面分析與預警

3）年度庫存指標分析與預測

4）物流指標模型探索與分析

5）建立大數(shù)據(jù)分析應用標準

（3）建設(shè)內(nèi)容

1）庫存關(guān)鍵指標

自動生成庫存關(guān)鍵指標主界面。

（以上為演示數(shù)據(jù)）

2）公共庫存分析

通過大數(shù)據(jù)分析的方法，將每一筆公共庫的來源區(qū)分清楚，找到產(chǎn)生的領(lǐng)域、項目和申請人，將這些數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則存儲在大數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)分析的時候按照指標要求直接提取加工后的數(shù)據(jù)進行展現(xiàn)，方便又快捷。同時，可以對指標進行鉆取和穿透，可以通過公共庫存類別一直追溯到最初的源頭，包括產(chǎn)生的領(lǐng)域、項目和申請人，為有效解決公共庫存提供決策依據(jù)。

3）庫存指標分析

系統(tǒng)還實現(xiàn)了多角度的庫存結(jié)構(gòu)分析、庫齡分析、周轉(zhuǎn)率分析、物流工作效率分析等，物流部門可以隨時掌握物流的各項指標，了解庫存的情況。

4）預警管理

復檢預警、報廢預警、積壓預警等預警數(shù)據(jù)每天自動生成，自動提醒，不需要再加工。

5）看板管理分析

系統(tǒng)抽取了物流作業(yè)的單據(jù)、操作人、操作時間，并計算出整體的作業(yè)效率看板，可以穿透到每一個人。同時對超期的任務進行預警，方便及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，提升內(nèi)部作業(yè)效率。

該項目基于大數(shù)據(jù)平臺和ERP，把物流應用經(jīng)驗推廣到其他業(yè)務部門，為該所每個部門設(shè)計一套指標分析體系，并通過大數(shù)據(jù)平臺自動進行數(shù)據(jù)加工和展現(xiàn)。為高層領(lǐng)導設(shè)計整個所的指標體系和分管板塊的指標體系，通過大數(shù)據(jù)平臺自動進行數(shù)據(jù)加工，通過電腦或者大屏進行展現(xiàn)。

在物流行業(yè)，統(tǒng)計方法及數(shù)據(jù)分析大多只到描述統(tǒng)計階段，即通過圖表展示一些數(shù)據(jù)指標。數(shù)據(jù)分析如何深入應用，仍然亟待思考與探討，故而物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析仍然需要大量的實際應用去尋找方向。